東海大學建築系副教授/人工智慧中心智慧建築計畫主持人

邱浩修

建築產業上下游從土地開發、建設與工程顧問公司、建築師事務所到營造廠，其主要的任務在於管理與統籌資金、材料、人力和技術，透過一連串規劃流程與管理方式，按設計圖說與施工規範，合理並有效率地完成興建目標建物的任務。本質上屬於勞力與資本密集之傳統產業，而資金流、建物品質以及興建時程之控管，為其最重視之作業要項。 但是建築生產過程因為種種原因，造成的設計規劃失誤、預算評估不準、效能不彰，到目前缺工缺料等問題，卻往往衍生出巨大的社會成本。其背後主要的挑戰，在於建築業本身從土地評估、規劃設計到營建過程的非標準化、大量勞力密集的工作型態，而造成時間與人力運用管理的效能不彰。究其關鍵的原因，相較於科技業、製造業等同樣具規模的重要產業，其實在於建築產業生產過程低度數位化與智慧化所導致。

因此傳統建築產業的「智慧轉型」，是筆者認為能大幅降低生產成本，改變產業生態，具有廣大商機的潛力市場。目前全台灣建築師事務所超過4500家，連同不動產、工程顧問的設計部門約26000家，加總超過三萬家影響超過2.2兆產值，約佔GDP8.6%的經濟效益。若能因應這波AI技術發展，包括運用生成式與決策式人工智慧，解決建築規劃、設計到營建過程中圖面生產、溝通與管理過程的痛點，將大幅降低時間、人力成本，降低錯誤率與提升建築效能與生產力。

以下就建築規劃、營造管理及成本管控三方面，來說明未來AI技術對建築產業實務的應用與影響：

一、AI在建築規劃設計中的應用

建築效能提升：

生成式AI的運用除了目前許多建築師與室內設計師，已經開始導入如Midjourney、Stable Diffusion等AI影像生成軟體，基於自己的草圖或電腦3D模型，快速想像與評估大量的設計風格與形式，以縮短提案與跟業主溝通的時間，這些幫助評估建築美學的AI工具，固然拓展了建築師更多設計廣度與創新的可能性，但針對建築實質的法規檢討、效能評估與加速生產流程卻是助益不大。然而也已經出現許多基於輸入實際的設計需求條件，如基地形狀面積、空間類型機能、樓層面積與高度…等等，即時自動化生成設計3D量體或室內空間規劃方案的工具平台，例如TestFit Urban Planner、Autodesk Forma…等，短時間內可以生成多樣化的優化方案，利用AI模擬環境與結構反饋，提升設計精度，比較方案之間的成本差異、節能效益、空間使用效能等評估數據，輔助建築師做準確有效的設計決策。對於政府部門而言，則可以將永續綠建築的節能減碳數據目標與規範，嵌入建築產業的自動化評估與審核過程，可以大大提升業者滿足綠建築能效指標的效率，激勵產業做永續轉型的意願，縮短全面達成2050淨零碳排在建築產業的永續目標。

開發效益評估：

這些工具同時也適用於不動產商與建設公司的土地開發評估，快速視覺化並比較一塊特定土地上，因不同設計提案與空間內容所產生的價值、投報率與成本效益，以利各種開發流程的有效決策。然而，這類輔助工具目前最大的問題是多為國外開發的軟體，而建築生產過程，最耗時費力的卻是「在地化」的法規條件、數據取得與空間需求的複雜整合，未來導入AI輔助設計流程，最大的挑戰就是演算法和生成模型背後建築數據的在地化。

二、AI在不動產行銷中的應用

精準行銷：

AI技術也正在提升不動產的「精準行銷」，尤其是通過大數據分析，幫助企業準確鎖定潛在的目標客戶。這些數據包括消費者的網頁瀏覽行為、購買歷史、社交媒體互動、地理位置、生活方式偏好以及收入水平等。AI會根據這些數據進行深入分析，辨識出潛在客戶群體的特徵與需求，從而推薦合適的房地產項目，提升行銷的精確性和轉換率。除此之外，從過往影響房價的各種關鍵參數數據，運用機器學習來訓練未來房價的預測模型，AI還能協助更精確地分析市場趨勢，幫助行銷團隊制定更具針對性的推廣策略。

客製化體驗：同時，AI技術未來預期也將與虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）技術緊密結合，可以透過AI生成依據舊屋或新屋空間格局尺寸，在遠端網頁或現場，即時生成適合潛在買家各種居家的風格與情境，大幅提昇沉浸式的物業參觀體驗。透過這些技術，即使消費者無法親臨現場，也能透過數位方式全方位了解房屋結構、空間分布與裝潢細節，大幅提升購房者的參與感和購買意願。這種全方位整合行銷的方式，不僅節省了傳統行銷中人力與時間成本，還提高了市場推廣的效果。

三、AI在不動產營建管理中的應用

結合AI與BIM（建築資訊模型）的智慧營建：

AI技術在不動產營建管理中的應用，為施工過程帶來了前所未有的效率和準確性提升。例如，透過無人機即時影像蒐集和AI分析系統，不動產開發者可以即時監控工地進度，偵測潛在的危險行為與異常，預測並辨識可能的風險或延誤。AI能優化施工排程，確保資源的最佳分配，減少材料浪費與成本超支，並能分析進度數據，預測施工是否按期完成，及時調整策略以確保項目在預算內完成，達成高效與節省的目標。結合AI與BIM（建築資訊模型）技術，施工現場的「數位孿生」技術能精確模擬並優化施工過程，提前避免錯誤和重工，節省時間與成本。同時，BIM能即時更新現場數據，進行即時碰撞檢測，識別設計中的衝突，促進設計、管理與施工團隊之間的協作。BIM還能分析實際施工與預算差異，幫助施工管理團隊及時調整預算，降低超支風險，實現精細化的成本控制。

AI技術對不動產產業的影響與未來展望

AI技術在建築與不動產行業的應用已經展現出巨大的潛力，未來將在設計、行銷、施工等各個環節進一步加強自動化與數據驅動的決策能力。不僅能減少人為錯誤，也能縮短項目交付時間，提升整體效益。對於不動產開發商而言，這意味著更高的投資回報和市場競爭力，未來整個建築產業將因AI的進步而加速智慧轉型。

「大渡山-東海大學人工智慧」團隊承繼了執行與台中榮總的智慧醫療計畫，與板金業的智慧製造計畫之後，去年也啟動了「未來事務所建築AI聯盟」，針對規劃設計部分應用在住宅設計生產流程的痛點，積極開發與導入「建築資訊智慧生成系統」，來協助促進建築事務所工作流程的效率，未來預期能延伸到不動產與營建領域，以AI智慧轉型逐步改善建築產業勞力密集與相對低效的生態。

參考連結：

• 東海大學攜手台中榮總 打造AI智慧重症照護系統 (https://udn.com/news/story/6928/7356688)
• 出席板金AI戰略聯盟暨國家隊成立典禮 沈榮津：政府不會讓業者孤單 (https://today.line.me/tw/v2/article/v6JJnj)

東海大學成立「未來事務所：建築人工智慧發展聯盟」(https://udn.com/news/story/6928/7573964)